AI có thể bị thiên vị (Bias) nếu dữ liệu huấn luyện không cân bằng hoặc bị sai lệch. Điều này có thể dẫn đến quyết định không công bằng khi AI được sử dụng trong các lĩnh vực quan trọng như tài chính, y tế, tuyển dụng và tư pháp.
Máy học (Machine Learning – ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể từng quy tắc. Tuy nhiên, ML không phải là vạn năng. Mặc dù nó có thể giải quyết nhiều bài toán phức tạp, nhưng vẫn…
1. Giới Thiệu
Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của Machine Learning (Học máy), nơi các mô hình máy tính có thể tự học từ dữ liệu giống như cách con người học hỏi từ kinh nghiệm.
Nếu Machine Learning giúp máy tính học từ dữ liệu có sẵn và đưa…
Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực liên ngành kết hợp thống kê, lập trình, trí tuệ nhân tạo (AI) và kinh doanh để trích xuất giá trị từ dữ liệu. Nó giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decisions) thay vì cảm tính.
Dữ liệu (Data) là tập hợp các thông tin, sự kiện, số liệu hoặc quan sát có thể được thu thập, lưu trữ và phân tích. Dữ liệu có thể tồn tại ở nhiều dạng khác nhau, từ con số, văn bản, hình ảnh, âm thanh đến các tín hiệu kỹ thuật số phức tạp.…
Trong thời đại công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lĩnh vực phát triển mạnh mẽ và không thể thiếu trong nhiều ngành nghề. Tuy nhiên, do tính chất chuyên sâu và phức tạp của AI, nhiều người vẫn chưa có đủ thông tin đầy đủ và dễ hiểu về…