Học tăng cường (Reinforcement Learning – RL) là một nhánh của học máy (Machine Learning), trong đó một tác nhân (Agent) học cách đưa ra quyết định tối ưu bằng cách tương tác với môi trường.
1. Giới thiệu
Trong thời đại số, Machine Learning (ML) và Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) không còn là công nghệ dành riêng cho các tập đoàn lớn như Google, Amazon hay Microsoft. Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) cũng có thể tận dụng AI để cải thiện hiệu suất, tối ưu…
1. Giới Thiệu
Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của Machine Learning (Học máy), nơi các mô hình máy tính có thể tự học từ dữ liệu giống như cách con người học hỏi từ kinh nghiệm.
Nếu Machine Learning giúp máy tính học từ dữ liệu có sẵn và đưa…
Học máy ( Machine Learning - ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc xây dựng các thuật toán giúp máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình trực tiếp. ML có thể được chia thành nhiều phương pháp khác nhau, trong đó Neural Network…
Trong thời đại công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lĩnh vực phát triển mạnh mẽ và không thể thiếu trong nhiều ngành nghề. Tuy nhiên, do tính chất chuyên sâu và phức tạp của AI, nhiều người vẫn chưa có đủ thông tin đầy đủ và dễ hiểu về…