Học tăng cường (Reinforcement Learning – RL) là một nhánh của học máy (Machine Learning), trong đó một tác nhân (Agent) học cách đưa ra quyết định tối ưu bằng cách tương tác với môi trường.
1. Giới Thiệu
Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của Machine Learning (Học máy), nơi các mô hình máy tính có thể tự học từ dữ liệu giống như cách con người học hỏi từ kinh nghiệm.
Nếu Machine Learning giúp máy tính học từ dữ liệu có sẵn và đưa…
Học máy ( Machine Learning - ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc xây dựng các thuật toán giúp máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình trực tiếp. ML có thể được chia thành nhiều phương pháp khác nhau, trong đó Neural Network…